图形图像注释工具：labelImg
写在前面
本文仅介绍个人学习使用心得。
LabelImg介绍
官方说明：
LabelImg 是一种图形图像注释工具。
它以 Python 编写，并使用 Qt 进行图形界面。
注释以 PASCAL VOC 格式保存为 XML 文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO和创建ML格式。
显然，我们可以用它来进行机器学习的打标工作。
labelImg安装
方式一（直接安装）
请先确保已安装python环境，Linux环境下安装请直接访问项目源地址
对于windows系统，因为作者已经提供了exe文件，所以直接下载即可。
Releases · tzutalin/labelImg (github.com)
如果库文件缺失，请参考方式二添加库文件。
最后直接运行exe文件即可。
方式二（windows 10）
请先确保已安装python环境，Linux环境下安装请直接访问项目源地址
为什么有了方式一还要写方式二呢？这是为了防止一些库文件不存在，另一方面装上这些库也许以后用得上呢。（其实是写完了方式二才发现作者有编译好的exe文件）。需要安装的有labelImg和pyqt5、pyqt5-tools、lxml三个库文件。
安装labelImg：
1 | pip install labelImg |
如果报错，使用git bush下载：
1 | git clone https://github.com/tzutalin/labelImg |
安装好后，并不能直接使用，因为缺少相关的库文件。
安装pyqt5
安装pyqt5
1 | pip install pyqt5 |
如果像我一样报错，继续向下
安装SIP
1 | pip install SIP |
如果依然报错，则直接到官网下载PyQt5:
下载完毕后，到此文件存放的路径下使用cmd：
1 | pip install PyQt5-5.15.4-cp36.cp37.cp38.cp39-none-win_amd64.whl |
如果运行以上命令出现以下情况：
你需要手动指定python中site-packages的路径,命令格式为：
1 | pip install --target=C:/python39/Lib/site-packages PyQt5-5.15.4-cp36.cp37.cp38.cp39-none-win_amd64.whl |
其中target处的路径是你python中site-packages的安装路径，执行无误为出现以下结果：
安装pyqt5-tools
直接到官网下载：pyqt5-tools · PyPI
下载完毕后，在此文件下cmd运行：
1 | pip install pyqt5_tools-5.15.4.3.2-py3-none-any.whl |
如果报错，手动指定python中site-packages的路径再试一次。
安装lxml
直接运行：
1 | pip install lxml |
将qt资源编译为py文件
在你安装labelImg的文件夹下运行：
1 | pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc |
如果没有任何报错，那么就可以运行了。如果报错了或者显示'pyrcc5' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，那就惨了，这需要一些其他配置。
笔者到这里便没有继续操作了，这里提供以下解决方案，你也可以继续探索：
(13条消息) PyQt5+python3+pycharm开发环境配置_根号下的麻辣烫-CSDN博客
运行方式：直接在安装目录下运行
1 | python labelImg.py |
labelImg使用
- 构建和启动程序。
- 在菜单/文件中单击“更改默认保存的注释文件夹”
- 点击“打开目录”
- 点击“创建RectBox”
- 单击并释放鼠标左键以选择一个区域来标注矩形框
- 您可以使用鼠标右键拖动矩形框来复制或移动它
在使用前，最好先创建两个文件夹：
其中，Annotations文件夹用以存放注释后的xml文件，JPEGImages用以存放训练图片。
如果要对训练集的标签进行修改，只需要修改labelImg安装目录下的data/predefined_classes.txt即可。
然后就可以使用labelImg愉快地进行打标了。
参考资料
(13条消息) labelImg 使用教程 图像标定工具_Dontla的博客-CSDN博客_labelimg
(13条消息) LabelImg的安装出现No module named ‘libs.resources’错误_mike_karan的博客-CSDN博客
